Ptát se a hledat

Second Brain umí dva režimy: hledání (najde kousky textu) a odpověď (sestaví souhrn z tvých dat).

Kdy použít co

Chceš	Použij	Příklad
Najít poznámku	`/search` nebo „najdi v poznámkách…“	„search projekt Raw Future“
Konkrétní číslo	normální otázka	„Kolik jsem utratil za dopravu v dubnu?“
Stres / spánek / kroky	normální otázka	„Jaký průměrný stres za poslední týden?“
Naběhané km	normální otázka	„Kolik km jsem naběhal v květnu?“
Souvislosti napříč oblastmi	analytický dotaz	„Analyzuj spánek a jídlo poslední 3 měsíce“
Obecné shrnutí	`/ask`	„Co vím o produktivitě?“

Před odpovědí systém zvolí zdroj:

Pravidla — rychle rozpozná typ (finance, Garmin stres, email…).
LLM směrovač — u nejednoznačné věty vybere službu podle toho, co je na serveru zapnuté (kalendář, Poste email, Penízky…).
Handler — spočítá nebo načte data (bez halucinací u čísel).

Nemusíš pamatovat syntaxi — stačí česky. Příkazy /ask, /email, /kalendar jsou volitelné zkratky.

U dotazů z vaultu bot často ukáže odkud to vzal — cesta k souboru v trezoru.

To je záměr: můžeš si ověřit, že AI nefantazírovala.

Oblast	Jak to funguje
Penízky (finance)	Počítá se z transakcí v databázi — přesně
Garmin (stres, spánek, km)	Z `domain_records` po syncu — přesně u přímých dotazů
Obecné poznámky	AI hledá v textu — může něco přehlédnout

Když sync nestihl nové záznamy, čísla budou starší. Stav: /projekty nebo web app.

U /ask a volných otázek nad poznámkami (ne finance/Garmin) běží agentní smyčka:

Doporučený model: Claude (Anthropic API) — ANTHROPIC_API_KEY v brain.env. Flash/Gemini nech na rutinní věci.

Vypnout: VAULT_AGENT_ENABLED=false (vrátí se klasický jednorázový RAG).

Když napíšeš „analyzuj souvislosti spánku a jídla“, systém načte tabulky za období, spočítá korelace a pošle dataset modelu k interpretaci.

Cross-domain = napříč oblastmi (zdraví × finance × sport).