Jak to celé funguje — toky dat

Podrobnější pohled na vnitřní fungování systému — co se děje od chvíle, kdy pošleš zprávu, až po proaktivní upozornění.

Celkový obraz

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│  VSTUPY                                VÝSTUPY                      │
│  ───────                               ────────                     │
│  Telegram (text / hlas / foto)    ──►  Odpovědi na dotazy           │
│  Obsidian vault (noty, deník)     ──►  Proaktivní upozornění        │
│  Garmin hodinky                   ──►  Ranní brief                  │
│  Penízky (příjmy, výdaje)         ──►  Kauzální analýza (Layer B)   │
│  Google Calendar                       Zdravotní alerty             │
│  RAW Projekty (úkoly, klienti)         Hodnocení jídla / váhy       │
│                  │                                                  │
│                  ▼                                                  │
│       ┌──────────────────────┐                                      │
│       │  brain.rawfuture.cz  │  ← vlastní VPS (Hetzner)            │
│       │                      │                                      │
│       │  PostgreSQL + pgvec  │  ← vše trvalé                       │
│       │  Redis               │  ← kontext konverzace               │
│       │  Gemini Flash (LLM)  │  ← "mozek"                          │
│       │  APScheduler         │  ← automatické úlohy                │
│       └──────────────────────┘                                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Tok 1: Zpráva → odpověď

Jak zpráva cestuje od tebe k odpovědi:

Ty (Telegram)
  │  "Zapsal jsem večeři — sledové filety 18:42"
  ▼
[Telegram bot]
  │  ověří whitelist — jen ty smíš psát
  ▼
[Směrovač]
  ├─ pravidla / klíčová slova → rychlá cesta (milisekundy)
  └─ nejasné → LLM rozhodne → vybere nástroj
  ▼
[Agent — tool-calling loop]
  │  volá log_meal() s textem + časem jídla
  │  → LLM odhadne makra, rating, feedback
  │  → zapíše do JSON souboru + vault
  ▼
[Odpověď]
  "🍽 VEČEŘE — rating 8/10
   kcal 420 · B 34g · S 12g · T 22g
   Solidní volba. Přidej zítra trochu vlákniny."
  ▼
Ty (Telegram)  ← typicky do 3 vteřin

Vstupní formáty — systém rozumí všemu přirozeně česky:

Tok 2: Dotaz → odpověď

Při otázce na historická data probíhá třívrstvé vyhledávání:

Dotaz: "Jak jsem spal minulý měsíc?"
  ▼
[Hybridní search — 3 vrstvy paralelně]

  Vrstva 1 — Strukturovaná data
  ─────────────────────────────
  SQL: SELECT AVG(sleep_h) FROM garmin_records
       WHERE record_date BETWEEN ... AND ...
  → přesná čísla: "průměr 7.2 h za 28 dní"

  Vrstva 2 — Fulltextové noty
  ────────────────────────────
  pg_trgm ILIKE na Obsidian vault
  → deník, retrospektivy, poznámky

  Vrstva 3 — Sémantické vyhledávání
  ───────────────────────────────────
  pgvector cosine similarity (768-dim embeddingy)
  → tematicky podobný obsah i bez shodných slov
  ▼
[RRF — sloučení výsledků ze všech 3 vrstev]
  ▼
[LLM syntéza] → srozumitelná odpověď
  ▼
"Průměrně 7.2 h. Nejhorší týden byl 13.–19. května (6.1 h)."

Co která vrstva umí:

Tok 3: Automatické proaktivní akce

Systém sleduje data a píše sám — bez toho aby ses ptal.

Ranní brief (7:30–9:00)

APScheduler → morning_brief()
  ├─ Garmin:    HRV + spánek + RHR z dnešní noci
  ├─ Počasí:    OpenWeatherMap API
  ├─ Kalendář:  Google Calendar — dnešní eventy
  ├─ Úkoly:     RAW Projekty — prioritní úkoly dne
  └─ Finance:   Penízky — měsíční přehled
  ▼
LLM sestaví brief → Telegram zpráva

Zdravotní monitoring (10:00 každý den)

Kontroluje čtyři oblasti. Každý alert se odešle maximálně jednou za 24 h.

Váha (okamžitě při zápisu)

Jakmile zadáš váhu, systém okamžitě vyhodnotí:

• Trajektorii (trend posledních dní)
• Aktuální fázi (deficit / surplus / udržovací)
• Doporučení kalorického cíle na dnes

Layer A — Wikilink ontologie

Vault obsahuje tisíce Markdown souborů propojených [[wikilinky]]. Layer A tuto síť mapuje a prohledává.

Jak to funguje

Při každém uložení poznámky:
  │
  ├─ extrahuj všechny [[wikilinks]] z textu
  ├─ ulož do tabulky note_links:
  │     source_path   │ target_slug
  │     projekt-x.md  │ klient-abc
  │     projekt-x.md  │ meeting-2026-05
  └─ smaž stale linky (co byly, ale teď nejsou)

BFS traversal — prohledání sítě do hloubky

Při dotazu "co vím o projektu X?" systém nepřečte jen jednu notu — projde celou síť:

projekt-x  (hloubka 1)
  ├── klient-abc       → jeho profil, projekty, platby
  ├── meeting-2026-05  → zápisky z meetingu
  └── smlouva-2024     → podmínky, termíny

klient-abc  (hloubka 2)
  ├── komunikace-email
  └── invoice-2025-12

Výsledek: AI dostane kontext celé sítě kolem tématu — ne jen jednu notu, ale celý graf propojených informací.

Layer B — Kauzální analýza

Systém průběžně hledá statistické vztahy mezi 25 proměnnými tvých zdravotních, nutričních a finančních dat.

Proměnné (DayData)

Analytická vrstva 1 — Pairwise korelace

Pearson r pro všechny kombinace 25 proměnných při 6 časových posunech (lazích):

Celkem ~3 700 kombinací. Filtruje se na |r| ≥ 0.13, zobrazí top 6 per proměnná.

Analytická vrstva 2 — Parciální korelace (automatické hledání konfoundrů)

Hledá trojice X→Y kde třetí proměnná Z věc vysvětluje nebo zprostředkovává.

Příklad:
  r(kroky, nálada) = 0.45       ← zdánlivý vztah
  r(kroky, nálada | spánek) = 0.08  ← mizí po kontrole spánku

  → Spánek způsobuje obojí.
    Kroky nejsou příčinou lepší nálady.

Systém automaticky projde všechny trojice a vrátí top 8 nejzajímavějších.

Analytická vrstva 3 — Interakční vzory (16 patterns)

Podmíněná analýza — co se děje při kombinaci více faktorů najednou:

Jak výsledky vidíš: Napiš "jak trénink ovlivňuje moje HRV" nebo "spusť kauzální analýzu".

Individuální thresholdy — proč nejsou pevné meze

Systém nepoužívá obecné normy z internetu. Každý alert je relativní vůči tvým vlastním průměrům:

Tvůj 7denní rolling průměr = tvůj "normál"
  │
  ├─ HRV:   průměr 63 ms  → alert při poklesu o ≥ 3 ms (= < 60)
  ├─ RHR:   průměr 47 bpm → alert při vzrůstu o ≥ 3 bpm (= > 50)
  └─ Stres: průměr 32     → alert při ≥ 35 AND ≥ 7 nad průměrem

Pokud procházíš stresovým obdobím a tvůj průměr stresu vzroste na 45, práh se posune — nebudeš dostávat falešné alarmy kvůli přirozenému bazálu.

Proaktivní persony

Tři "hlasy" systému, každý sleduje jinou oblast a píše sám:

Kde jsou data fyzicky

Vault na VPS ↔ Dropbox se synchronizuje automaticky. Nové/upravené soubory jsou reindexovány (embeddingy) do 5 minut od změny.

Bezpečnost a soukromí

Dostupné nástroje (co agent umí zapsat / smazat)